Insight Miner

Title: Domain Generalization: A Survey Author: Kaiyang Zhou, Ziwei Liu, Yu Qiao, Tao Xiang, and Chen Change Loy Abstract: Generalization to out-of-distribution (OOD) data is a capability natural to humans yet challenging for machines to reproduce. This is because most learning algorithms strongly rely on the i.i.d. assumption on source/target data, which is often violated in practice due to doma..

일반적으로 Transfer learning은 source domain과 target domain이 유사해야 잘 적용되는 것으로 알려져있다. 그러나 제조업 양불 판정 classifer를 개발하던 중, imagetnet pretrained model을 transfer learning 하는 게 정말 성능이 별로일까 해서 적용해봤다. 결론은 성공적이었다. 이유를 찾다가 아래 기술 블로그 및 논문 자료를 찾게 되었으니 참고하길 바란다. - 세이지 리서치(saige research) 기술 블로그 Transfer Learning for Industrial Visual Inspection | SaigeResearch Transfer Learning for Industrial Visual Inspection | Saig..