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데이터 셋에 image와 mask만 있는 경우, obejct detection을 수행할 수 없다. Segmentation은 mask만 있어도 가능하다, bbox를 필요로 하는 알고리즘도 있다(ex: Mask R-CNN). 이때, mask를 통해 bbox를 추출하는 기능을 소개한다. https://pytorch.org/vision/main/auto_examples/plot_repurposing_annotations.html Repurposing masks into bounding boxes — Torchvision main documentation Shortcuts pytorch.org

기술 분류: object detection, semantic segmentation 특이사항: detection 실행 후 segmentation을 수행 필요 데이터: image, mask, bounding box(bbox) bbox regression 후 segmentation을 하므로, mask 뿐만 아니라 bbox도 필요함 mask만 있고 bbox 없는 경우: mask로부터 bbox 추출 (여기로 이동) pytorch 공식 튜토리얼 링크 참조 https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial — PyTorch Tutorials 1.12.0+c..