Insight Miner

[현상] - 특정 패키지 설치후 해당 패키지 명령어로 실행되지 않을 때 ex) prefect라는 패키지 설치 후 $prefect version 명령어 쳤는데, command not found 오류 발생 - 설치히 아래 워닝이 있었음 WARNING: The script coolname is installed in '/home/user/.local/bin' which is not on PATH. [해결] - bashrc에 Path 추가 vi ~/.bashrc export PATH="/home/user/.local/bin:$PATH" source ~/.bashrc

인과추론 라이브러리 https://py-why.github.io/dowhy/v0.8/ DoWhy | An end-to-end library for causal inference — DoWhy documentation DoWhy | An end-to-end library for causal inference Much like machine learning libraries have done for prediction, “DoWhy” is a Python library that aims to spark causal thinking and analysis. DoWhy provides a principled four-step interface for causal in py-why.github.io https:/..

[소개] The core objective of ocrpy is to let users perform OCR, archive, index and search any document with ease, providing an intuitive interface and a powerful Pipeline API to solve common OCR-based tasks. ocrpy achieves this by wrapping around the most popular OCR engines like Tesseract OCR, Aws Textract, Google Cloud Vision and Azure Computer Vision. It unifies the multitude of interfaces prov..

cv2를 사용하다보면 아래와 같은 에러가 나올 때가 있다. ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 조치법 sudo apt-get install libgl1-mesa-glx 이렇게 하면 간단히 해결된다. 참고링크: https://stackoverflow.com/questions/55313610/importerror-libgl-so-1-cannot-open-shared-object-file-no-such-file-or-directo ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory I am trying ..

파이썬 패키지를 설치하다 보면, 호환성 문제로 아래와 같은 import error를 만날 때가 있다. ImportError: cannot import name 'delayed' 그럴 때는, 아래와 같이 조치하면 된다. 1) delayed 패키지 설치 pip install delayed 2) 커널 재시작 주피터 노트북을 사용한다면, Kernel > Restart & Clear Output 그리고 다시 각종 패키지들을 다시 import하면 정상 작동한다. #파이썬 #python #import #error #delayed #주피터 #노트북 #jupyter #notebook #pip #install

from sklearn.datasets import load_iris import seaborn as sns # iris 데이터 불러오기 & 데이터 프레임 만들기 iris = load_iris() iris_df = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['target']], columns= iris['feature_names'] + ['target']) iris_df['target'] = iris_df['target'].map({0: "setosa", 1: "versicolor", 2: "virginica"}) #pairplot 그리기 sns.pairplot(iris_df, hue='target') [pairplot 결과] # pairplot에서 대각성분(kdepl..