파이썬 Pairplot에서 대각성분(kdeplot)만 보기

from sklearn.datasets import load_iris

import seaborn as sns

# iris 데이터 불러오기 & 데이터 프레임 만들기
iris = load_iris()

iris_df = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['target']], columns= iris['feature_names'] + ['target'])
iris_df['target'] = iris_df['target'].map({0: "setosa", 1: "versicolor", 2: "virginica"})

 

#pairplot 그리기
sns.pairplot(iris_df, hue='target')

 

[pairplot 결과]

 

# pairplot에서 대각성분(kdeplot)만 뽑아서 다시 그리기
df = pd.melt(iris_df, iris_df.columns[-1], iris_df.columns[:-1]) # FacetGrid를 이용하기 위해 데이터 형식 변환. 마지막 컬럼이 target이어야 함
g = sns.FacetGrid(df, col="variable", hue="target", col_wrap=4)
g.map(sns.kdeplot, "value", shade=True).add_legend()

 

[kdeplot만 새로 그리기 결과]

 

#파이썬 #python #pairplot #kdeplot #facetgrid #iris #othogonal  #대각성분