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Work/Data Science|Machine;Deep Learning
DoWhy: An end-to-end library for causal inference
Insight Miner 2022. 8. 29. 16:35반응형
인과추론 라이브러리
https://py-why.github.io/dowhy/v0.8/
DoWhy | An end-to-end library for causal inference — DoWhy documentation
DoWhy | An end-to-end library for causal inference Much like machine learning libraries have done for prediction, “DoWhy” is a Python library that aims to spark causal thinking and analysis. DoWhy provides a principled four-step interface for causal in
py-why.github.io
https://playinpap.gitbook.io/dowhy/
DoWhy | 인과추론을 위한 라이브러리 - DoWhy | 인과추론을 위한 라이브러리
DoWhy는 인과추론을 위한 메커니즘을 4단계로 구성했습니다. 1단계 (Model)에서는 데이터를 인과 그래프로 인코딩하고, 2단계 (Identify)에서는 모델의 인과 관계를 식별하고 원인을 추정합니다. 3단계
playinpap.gitbook.io
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